2019年两会上，国务院总理在政府报告中认为，“今年我国将深化增值税改革，将制造业等现行16%的税率降到13%，减少制造业和小微企业税收开销。与此同时，我国还将深化大数据、人工智能研发应用于，扩展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”毋庸置疑，“智能+生产”终将沦为今年的重点注目对象。“智能+”是什么？只不过，“智能+”和近年来行业中仍然被提到的“AI+传统产业”具有异曲同工之智。
非常简单来说，就是用人工智能、大数据等智能化技术及手段，为传统产业赋能，从而超过产业转型升级、提高生产效率、不断扩大市场规模及覆盖范围。以仓储为事例，一般来说情况下，一个仓库由三大关键元素构成：人、货、场。仓库的大小、格局设计即为“场”；而“场”要求了货架和货物的分类、放置方位等；最后前两者就要求了工作人员的工作内容、行动路径、可玩性以及效率。
而在很多传统仓库中，由于场地在设计、货物分类及放置等方面的不合理，不仅造成场地空间没被充分利用，还增大了工作人员的工作难度及复杂度，实际工作效率不理想，甚至必须多聘请员工才能已完成既定工作。AI就能很好的解决问题这些问题。
当前，基于原先仓库展开改建升级的以半智能化仓库居多，也就是后台系统通过加装在仓库的摄像头及3D辨识技术，需要自动绘制出有仓库空间结构图，并基于此设计出有最佳的货架、货物的分类和放置，从而线性规划仓库空间使用率以及减少员工工作难度和效率。而全智能化仓库则更进一步省却了员工成本，通过仓储机器人及既定程序，展开货物的运送及储存等，做24小时不间断和高效工作。
随着涉及技术的发展以及更加多行业转型升级市场需求的急迫，如电话客服、环卫、产品加工、农业生产等行业也陆续重新加入智能化改革阵营，和平大量人工的同时，还在资源、成本节省以及生产效率提高方面有了相当大的升级。这其中以制造业常有。为什么制造业必须AI？和其他所有行业比起，传统制造业在用工量、单工种工作量、工作强度、多环节紧密配合相扣等方面皆堪称是全行业之首，例如零件加工、产品质检、物流配送等等。
以产品质检为事例，在流水线上，所有零部件以及最后成品都必须质检员做到严苛的质量未尽，对于大规模量产的工厂来说，质检员要长时间的在确保高质量的情况下已完成大量的工作，工作强度可以再会。这不仅对工作人员的拒绝尤其低，为了尽量避免因员工疲惫带给的质量上升问题，并确保员工权益，用工企业也必需面临人员成本、生产周期、检验准确率和产品质量等方面的极大压力。如果说如今早已有技术早已可以解决问题这一众问题，为企业降本增效，为员工减低压力，企业如何不心动？是的，目前人工智能技术早已不具备了不间断工作、自律自学、低精准较慢辨识、分析判断、筛检归类、自动报警、多环节智能管控交会等功能。
依赖综合人工智能解决方案，传统企业可以同时解决问题简单多样的问题，降低成本，提高效率，减少商业价值和经济收益。据不几乎数据统计资料，预计2020年仅国内智能生产产业的市场规模就将超强2200亿元。但是在智能升级时代的早期，人工智能在步入前所未有的发展契机与行业变革浪潮的同时，仍被大多数人视作新事物。人工智能虽不具备赋能传统产业的能力，但其在普遍推展层面依然面对相当大艰难，新的用户教育成本极大、推展效果比较不明显。
AI技术的现实落地，以及如何才能更佳的充分发挥其赋能威力，还必须AI技术诗能者与被赋能企业一起，联合探究技术结合点、挖出赋能应用于场景。
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